Entrada e Parâmetros
Formatos aceitos: PNG, JPG, JPEG, WEBP, BMP, GIF, TIFF e GeoTIFF.
Pré-processamento aplicado: normalização min-max por canal para faixa 0-255.
Limites de referência
Imagem de entrada
Mapa de concentração
Escala de concentração
Distribuição de frequência
Classificação da variável
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Regra e resultado aparecerão aqui.
Desenvolvedores
Emanuel Araujo Silva
Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2008), mestrado em Ciências Florestais pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2011) e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (2015). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Santa Maria, professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais da Universidade Federal Rural de Pernambuco e do Programa de Pós-graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental da Universidade Federal de Santa Maria, Campus Frederico Westphalen. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Sensoriamento Remoto, Linguagem de programação, uso e ocupação da terra, modelagem dinâmica, atuando principalmente nos seguintes temas: Manejo Florestal e Floresta Tropical Seca.
Renato Jose Reis Molica
Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992), mestrado em Biotecnologia Vegetal pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1996) e doutorado em Ciências Biológicas (Biofísica) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003). É professor Titular da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco (UFAPE) e docente do Programa de Pós-graduação em Ciências Ambientais. Tem experiência na área de Limnologia e Ciências Ambientais, atuando principalmente nos seguintes temas: cianobactérias terrestres formadoras de crostas biológicas e sua aplicação na recuperação de áreas degradadas, ecofisiologia de cianobactérias produtoras de toxinas e geotecnologias para identificação de florações de cianobactérias. Bolsista de Produtividade da Fundação de Amparo a Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE).
Bolsistas
Alex Bruno da Silva Farias
Uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) para identificação de florações de cianobactérias (dissertação de mestrado – PPCIAM).
Will Jones Moura Soares da Silva
Detecção e monitoramento de florações de cianobactérias em reservatórios de abastecimento a partir de imagens obtidas com uso de sensores RGB e RGN a bordo de RPA (dissertação de mestrado – PPCIAM – bolsista FACEPE - IBPG-0205-2.05/22).
Suzana Maria Cavalcante dos Santos
Uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) para monitoramento de cianobactérias na aquicultura (dissertação de mestrado – PPCIAM – bolsista FACEPE - IBPG-1890-2.05/22).
Welves Maxsuel da Silva Vieira de Assis
1) Identificação de floração de cianobactérias por sensores RGB e hiperespectral acoplados a veículo aéreo não tripulado (VANT) (Bolsista IC da FACEPE - BIC-0579-9.05/22).
2) Monitoramento da densidade de cianobactérias por veículo aéreo não tripulado (VANT) em viveiro utilizado para aquicultura (Bolsista IC da FACEPE - BIC-0968-9.05/23).
Nicolas Lucas Lima de Oliveira
Bolsista IC do projeto CNPq-420102/2021-3. CIANOVANT: Desenvolvimento de plataforma integrada de monitoramento e alerta de florações de cianobactérias.
Apoio
Esta plataforma contou com apoio institucional e de fomento das instituicoes abaixo:
Processo CNPq 420102/2021-3 aprovado na Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa A - Grupos Emergentes.
UFSM - Campus Frederico Westphalen
UFAPE
UFRPE
PPGCTA
PPGCF
PPCIAM
CNPq
Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnologico.
FACEPE
Fundacao de Amparo a Ciencia e Tecnologia do Estado de Pernambuco.